Data & AI

Als partner binnen het actuariële team adviseert Marc samen met zijn collega’s een breed scala aan klanten. Samen met het team zet hij actuariële en econometrische analyses in om strategische vraagstukken te onderbouwen en vertaalt hij complexe modellen naar bruikbare inzichten voor besluitvorming op bestuursniveau. Daarbij fungeert hij als betrokken sparringpartner gedurende het gehele traject, van strategieontwikkeling tot implementatie.

Brenda is partner bij Sprenkels en leidt de dienstverlening aan verzekeraars op het gebied van Pricing, Data en AI. Ze brengt ruime internationale ervaring mee uit zowel analytische als leidinggevende rollen binnen de verzekeringssector. Brenda heeft een sterke achtergrond in complexe datagedreven vraagstukken en in het ontwikkelen van pricing en acceptatie strategieën. Daarnaast is zij een ervaren trainer in datagedreven communicatie en AI.

Ewout is sinds 2013 onderdeel van het investment team en sinds 2024 partner bij Sprenkels. Hij adviseert pensioenfondsen over de volledige beleggingscyclus—van investment beliefs, ALM studies en portefeuilleconstructie tot manager evaluaties en compliance rapportages—en is binnen Sprenkels verantwoordelijk voor een groot deel van de interne modellering. De meeste energie haalt hij uit het vertalen van complexe kwantitatieve materie naar bestuurlijke taal, met ruimte voor kwalitatieve overwegingen, zodat besturen de gemaakte keuze in eigen woorden kunnen uitleggen.

Richard is adviserend en certificerend actuaris van pensioenfondsen en ondersteunt werkgevers bij de jaarlijkse accounting berekeningen op grond van de internationale verslaggevingsregels van IFRS en FAS. Intern is hij betrokken bij Data & AI en verzorgt hij mede de vakinhoudelijke overleggen.

Elias is al een aantal jaar werkzaam bij Sprenkels als bevlogen kwantitatieve ontwikkelaar op het snijvlak van investment en AI. Hij heeft een achtergrond in geschiedenis, economie en econometrie. Deze brede oriëntatie heeft zich doorgezet in zijn professionele leven waar hij helpt bij het ontwikkelen van wiskundige modellen tot aan het oplossen van investment vraagstukken door middel van innovatie en samenwerking.

Sietse heeft een achtergrond in theoretische natuurkunde en versterkt sinds 2025 het kennisdomein Data & AI bij Sprenkels als AI-specialist. Dankzij zijn ervaring met het bouwen van websites en machine learning, gecombineerd met zijn enthousiasme voor AI, draagt hij bij aan het optimaliseren van interne processen en begeleidt hij klanten bij het effectief inzetten van AI-oplossingen.

Kirtan is sinds 2024 werkzaam binnen het Data & AI-team van Sprenkels. Hij draagt bij aan de verdere professionalisering van de Python-pensioenmodellen die binnen Sprenkels zijn ontwikkeld en is daarnaast actief betrokken bij diverse procesverbeteringen binnen het team. Daarvoor heeft hij bijna vijf jaar werkervaring opgedaan als modelontwikkelaar bij ASR. In deze rol heeft hij uitgebreide kennis opgedaan over zowel de functionele als technische implementatie van grootschalige C#-verzekeringsmodellen, gebaseerd op Solvency II en IFRS 17.

Frank behaalde zowel zijn bachelor als master in econometrie en werkt sinds 2023 bij Sprenkels als kwantitatief ontwikkelaar en actuarieel consultant, met een focus op het modelleren van financiële modellen. Daarnaast is hij actief binnen het Actuarieel Genootschap als lid van de werkgroep voor de sterftetafel AG2026. Om zich verder te specialiseren binnen het kennisdomein Data & AI, volgt Frank de master Artificial Intelligence.

Steef is een kwantitatieve ontwikkelaar met een achtergrond in IT en een studie econometrie. Bij Sprenkels richt hij zich op het ontwikkelen van kwantitatieve programmeeroplossingen voor actuariële en investment modellen. Daarnaast is hij actief betrokken bij de backend-ontwikkeling van de modelinfrastructuur.

Brent heeft een achtergrond in Computational Science en zet zijn expertise in om interne modellen en tools continu te ontwikkelen en te verbeteren. Binnen Sprenkels ondersteunt hij consultants actief bij vragen over de werking en het gebruik van deze modellen.