Data & AI

Als partner binnen het actuariële team adviseert Marc samen met zijn collega’s een breed scala aan klanten. Samen met het team zet hij actuariële en econometrische analyses in om strategische vraagstukken te onderbouwen en vertaalt hij complexe modellen naar bruikbare inzichten voor besluitvorming op bestuursniveau. Daarbij fungeert hij als betrokken sparringpartner gedurende het gehele traject, van strategieontwikkeling tot implementatie.

Brenda is partner bij Sprenkels en leidt de dienstverlening aan verzekeraars op het gebied van Pricing, Data en AI. Ze brengt ruime internationale ervaring mee uit zowel analytische als leidinggevende rollen binnen de verzekeringssector. Brenda heeft een sterke achtergrond in complexe datagedreven vraagstukken en in het ontwikkelen van pricing en acceptatie strategieën. Daarnaast is zij een ervaren trainer in datagedreven communicatie en AI.

Maarten houdt zich bezig met digitale transformatie, met een focus op technologie, data en AI. Hij heeft ervaring in productmanagement en was werkzaam als IT-directeur bij verschillende verzekeringsbedrijven en serviceorganisaties.

Zijn expertise ligt bij het beoordelen van de kansen en risico’s van nieuwe technologieën, en bij de implementatie en beheersing daarvan binnen organisaties.

Ewout is sinds 2013 onderdeel van het investment team en sinds 2024 partner bij Sprenkels. Hij adviseert pensioenfondsen over de volledige beleggingscyclus—van investment beliefs, ALM studies en portefeuilleconstructie tot manager evaluaties en compliance rapportages—en is binnen Sprenkels verantwoordelijk voor een groot deel van de interne modellering. De meeste energie haalt hij uit het vertalen van complexe kwantitatieve materie naar bestuurlijke taal, met ruimte voor kwalitatieve overwegingen, zodat besturen de gemaakte keuze in eigen woorden kunnen uitleggen.

Elias is al een aantal jaar werkzaam bij Sprenkels als bevlogen kwantitatieve ontwikkelaar op het snijvlak van investment en AI. Hij heeft een achtergrond in geschiedenis, economie en econometrie. Deze brede oriëntatie heeft zich doorgezet in zijn professionele leven waar hij helpt bij het ontwikkelen van wiskundige modellen tot aan het oplossen van investment vraagstukken door middel van innovatie en samenwerking.

Sietse heeft een achtergrond in theoretische natuurkunde en versterkt sinds 2025 het kennisdomein Data & AI bij Sprenkels als AI-specialist. Dankzij zijn ervaring met het bouwen van websites en machine learning, gecombineerd met zijn enthousiasme voor AI, draagt hij bij aan het optimaliseren van interne processen en begeleidt hij klanten bij het effectief inzetten van AI-oplossingen.

Kirtan is sinds 2024 werkzaam binnen het Data & AI-team van Sprenkels. Hij draagt bij aan de verdere professionalisering van de Python-pensioenmodellen die binnen Sprenkels zijn ontwikkeld en is daarnaast actief betrokken bij diverse procesverbeteringen binnen het team. Daarvoor heeft hij bijna vijf jaar werkervaring opgedaan als modelontwikkelaar bij ASR. In deze rol heeft hij uitgebreide kennis opgedaan over zowel de functionele als technische implementatie van grootschalige C#-verzekeringsmodellen, gebaseerd op Solvency II en IFRS 17.

Steef is een kwantitatieve ontwikkelaar met een achtergrond in IT en een studie econometrie. Bij Sprenkels richt hij zich op het ontwikkelen van kwantitatieve programmeeroplossingen voor actuariële en investment modellen. Daarnaast is hij actief betrokken bij de backend-ontwikkeling van de modelinfrastructuur.

Brent heeft een achtergrond in Computational Science en zet zijn expertise in om interne modellen en tools continu te ontwikkelen en te verbeteren. Binnen Sprenkels ondersteunt hij consultants actief bij vragen over de werking en het gebruik van deze modellen.

Pim maakt onderdeel uit van het Data & AI-team van Sprenkels. Met zijn achtergrond in Artificial Intelligence en Digital Driven Business werkt hij aan het ontwikkelen van AI-oplossingen voor zowel interne toepassingen als klantvraagstukken. Daarnaast helpt hij collega’s en klanten om nieuwe mogelijkheden van Data en AI te vertalen naar praktische toepassingen die betrouwbaar en beheersbaar zijn.

Melvin is werkstudent bij Sprenkels. Hij heeft een bachelor Natuur- en sterrenkunde gedaan en is bezig met zijn master Actuariële wetenschappen. Hij houdt zich binnen Sprenkels bezig met modellen en werkt aan Python-gerelateerde en actuariële projecten.